第一章 公開招標

1.招標條件

本招標項目名稱為：朔黃鐵路基于人工智能的重載鐵路鋼軌傷損識判方法研究公開招標，項目招標編號為：CEZB230210992， 本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。

2.項目概況與招標范圍

2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1.1項目概況： 我國主要采用超聲波法對鋼軌傷損進行檢測，現場常用的鋼軌傷損檢測設備主要有鋼軌探傷車與小型鋼軌探傷儀。目前基于超聲波法的鋼軌判傷機制存在以下問題：安全方面：對鋼軌傷損的判別過度依賴于人工經驗，從而導致因人為原因導致的誤判、漏判時有發生；數據方面：僅依賴B顯數據進行識判，導致包含了原始數據的A顯數據的遺漏，存在一定的風險；效率方面：現有設備智能化程度低，無法有效輔助人工判識。 因此，亟須探究基于人工智能的重載鐵路鋼軌傷損識判方法，利用人工智能技術減少人工識判存在的誤判與漏判風險，降低對檢測人員的經驗依賴，提升檢測的準確率和效率，實現重載鐵路鋼軌傷損的智能判傷，分析鋼軌傷損的發展規律，提高傷損處理的決策效率，確保重載鐵路的安全運行。 2.1.2招標范圍： （1）依靠基于A、B顯的超聲檢測數據，建立重載鐵路鋼軌狀態服役周期內檢測數據庫，實現鋼軌狀態服役周期內檢測數據的及時讀取。 （2）通過超聲波A顯中的每種傷損對應的通道、回波圖像的間距、回波圖像的閾值等數據對傷損數據的進行統計分析，利用神經網絡等深度學習技術，實現基于A顯信息的重載鐵路鋼軌傷損輔助識別。 （3）從B顯圖像形成原理、特點和常見傷損圖譜等方面對B顯圖像數據做詳細分析，利用神經網絡等深度學習技術訓練樣本，實現基于B顯數據的重載鐵路鋼軌傷損信息提取。 （4）利將現場人工的判傷規則和要求融入識別流程，對智能識別結果進行修正和補充。完成基于B顯數據智能識判為主，A顯數據為輔助的智能識判算法，大幅提升檢測結果的精度和檢測效率。 （5）研發客戶端分析軟件，建立具有傷損數據快速分類、傷損智能判傷、歷史傷損智能對比、傷損里程及時定位等功能的重載鐵路鋼軌傷損的智能識判系統。 2.1.3其他： 標段劃分：本項目共劃分為1個標段； 服務期限：合同簽訂后24個月； 服務

2.2 其他：/

3.投標人資格要求

3.1 資質條件和業績要求：

【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

【2】財務要求：/

【3】業績要求：自2018年1月1日至投標截止日（以合同簽訂日期為準），投標人須至少具有1份鐵路基礎設施研究或鐵道工務領域研究類業績或研究課題。須提供合同掃描件或有效科研任務書，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂日期、服務范圍等信息。

【4】信譽要求：/

【5】

【6】其他主要人員要求：須為本項目配備不少于2名具有中級及以上職稱的人員（不含

【7】設備要求：/

【8】其他要求：/

3.2 本項目不接受聯合體投標。

4.
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編輯：dljcz